本文深度对比Python并发方案适用场景和优缺点，主要是介绍asyncio这个方案

前言对我来说，编程的乐趣之一是想办法让程序执行的越来越快，代码越写越优雅。在刚开始学习并发编程时，相信你它会有一些困惑，本文将解释多个并发开发的问题并帮助你快速了解并发编程的不同场景和应该使用的...

在上一节 理解 Python 并发编程一篇就够了 - 线程篇 讲了一些线程的技术，本节我们接着说进程。上节说到由于 GIL（全局解释锁）的问题，多线程并不能充分利用多核处理器，如果是一个 CPU...

之前我们使用多线程 (threading) 和多进程 (multiprocessing) 完成常规的需求，在启动的时候 start、jon 等步骤不能省，复杂的需要还要用 1-2 个队列。随着需...

由于 asyncio 有非常多的内容，且对 Python 工程师非常重要，我将分为三篇文章来介绍它。本篇还不是关于使用 asyncio 进行网络编程的文章，而是继续并发主题，看看使用 async...

在 Python 的发展历史中，有过一些失败的修复 CPython 的缺陷和提高性能的尝试，比如消除 GIL、Stackless（一个微线程扩展，避免传统线程所带来的性能与复杂度问题）、psyc...

我们今天继续深入学习 asyncio。同步机制asyncio 模块包含多种同步机制，每个原语的解释可以看 线程篇 ，这些原语的用法上和线程 / 进程有一些区别。Semaphore（信号量）并发的...

这是「使用 Python 进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了 16 年最后一天，先祝各位元旦快乐。重新实验上篇的效率对比的实现在第一篇我们曾经对比并发执行的效率，但是请求的是 h...

这几天看asyncio相关的pycon视频又重温了asyncio 的官方文档，收获很多。之前asyncio被吐槽的一点就是文档写的不好，Python 3.7 时 asyncio 的官方文档被 Andrew Svetlov 以及 Yury Selivanov 等核心开发者重写了，新的版本我觉得已经好很多了。在这里记录一下我对asyncio的一些理解。

在上篇文章已经看到多次用asyncio.gather了，还有另外一个用法是`asyncio.wait`，他们都可以让多个协程并发执行。那为什么提供2个方法呢？他们有什么区别，适用场景是怎么样的呢？其实我之前也是有点困惑，直到我读了asyncio的源码。我们先看2个协程的例子:

这篇文章是《深入理解asyncio》的第三篇，主要包含回调和在asyncio中执行同步代码。