前言

刚才使用 pipenv 发现了一个 bug, 顺手提了个的 PR。无聊之下翻了下贡献者列表,貌似没有一个我国的开发者!我的普及工作任重而道远啊,我写篇文章给大家介绍下这个终极大杀器。

Python 开发者应该听过 pip、easy_install 和 virtualenv,如果看过我的书应该还知道 virtualenvwrapper、virtualenv-burrito 和 autoenv,再加上 pyvenv、venv(Python 3 标准库)、pyenv...

额,是不是有种发懵的感觉?

那么现在有个好消息,你可以只使用终极方案: pipenv + autoenv(可选)。

「终极方案」,听起来好噱头呀。给出我的理由之前我们先了解一下 Python 虚拟环境和包管理的历史吧。

历史

在 Python 发展史上出现了很多创建和发布包的工具。 当你想要把你的项目分享出去,放到 PYPI 或者其他托管服务上的时候,就需要借助这样的工具来构建和分发项目。早在 1998 年 Python 标准库内置了模块 distutils,但是只提供了有限的支持,之后社区选择通过 setuptools 这个包实现构建和发布,它自带 easy_install,能帮助你找到、下载、安装以及更新需要使用的包。不过依然功能很有限,比如不能删除包。

当你做一个专职的 Python 开发,独立的虚拟环境也是一个开发中迫切需要的功能,在这里请大家记住一个 Ian Bicking(下称 ianb) 的开发者,08 年,他开发了 virtualenv。

社区一些 Python 核心开发者和知名项目(如 Django)核心开发者也在支持和推动这件事,后来成立了 pypa (Python Packaging Authority),pypa 早期做的就是 pip - 现在最主流的安装包的工具。再提一下,ianb 也是 pip 的早期核心开发者。

不过非常遗憾,由于和社区产生了一些矛盾,ianb 很早之前就不再写 Python 项目(可见这矛盾多大呀 😮),virtualenv 也转给了其他开发者,这是 Python 社区一个极大的损失。

现在 pip 和 virtualenv 已经被大家所熟知,甚至可以说是 Python 官方的包管理和虚拟环境选择。不过其实还是有问题,我举几个例子:

  1. 必须手动安装或删除某些特定版本的包,并记得定期更新 requirements.txt 文件,以保持项目环境的一致
  2. 有时项目中需要有多个 requirements.txt 文件,比如开发时应该用 dev-requirements.txt,现有的模式不能满足这些复杂的需要
  3. 卸载包的时候只是卸载包自己,不能处理相关依赖,时间久了项目环境就混乱了

pipenv 是什么?

Pipenv 是 Python 项目的依赖管理器。其实它不是什么先进的理念和技术,如果你熟悉 Node.js 的 npm/yarn 或 Ruby 的 bundler,那么就非常好理解了,它在思路上与这些工具类似。尽管 pip 可以安装 Python 包,但仍推荐使用 Pipenv,因为它是一种更高级的工具,可简化依赖关系管理的常见使用情况。

主要特性包含:

  1. 根据 Pipfile 自动寻找项目根目录。
  2. 如果不存在,可以自动生成 Pipfile 和 Pipfile.lock。
  3. 自动在项目目录的 .venv 目录创建虚拟环境。(当然这个目录地址通过设置 WORKON_HOME 改变)
  4. 自动管理 Pipfile 新安装和删除的包。
  5. 自动更新 pip。

对于新手和老手来说都是更好的选择。

pipenv 都包含什么?

pipenv 是 Pipfile 主要倡导者、requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具,主要包含了 Pipfile、pip、click、requests 和 virtualenv。Pipfile 和 pipenv 本来都是 Kenneth Reitz 的个人项目,后来贡献给了 pypa 组织。Pipfile 是社区拟定的依赖管理文件,用于替代过于简陋的 requirements.txt 文件。

Pipfile 的基本理念是:

  1. Pipfile 文件是 TOML 格式而不是 requirements.txt 这样的纯文本。
  2. 一个项目对应一个 Pipfile,支持开发环境与正式环境区分。默认提供 default 和 development 区分。
  3. 提供版本锁支持,存为 Pipfile.lock。

click 是 Flask 作者 Armin Ronacher 写的命令行库,现在 Flask 已经集成了它。

接下来,我们看看怎么使用它吧

入门

pipenv 兼容 Python 2/3,我们这里以 Mac 下 Python 3 为例:

安装 pipenv

❯ brew install python3  # 如果已经安装了可以忽略
❯ python3 -m pip install --upgrade --force-reinstall pip
❯ pip3 install pipenv --user  # 推荐安装在个人目录下export PATH="/Users/dongweiming/Library/Python/3.6/bin:$PATH"  # 把用户目录下bin放在最前面,这样可以直接使用pipenv了

使用 pipenv

用一个空目录体验一下:

❯ mkdir test_pipenv
❯ cd test_pipenv
❯ pipenv install  # 创建一个虚拟环境
Creating a virtualenv for this project…
...
Installing setuptools, pip, wheel...done.

Virtualenv location: /Users/dongweiming/.virtualenvs/test_pipenv-GP_s2TW5
Creating a Pipfile for this project…
Pipfile.lock not found, creating…
Locking [dev-packages] dependencies…
Locking [packages] dependencies…
Updated Pipfile.lock (c23e27)!
Installing dependencies from Pipfile.lock (c23e27)…
  🐍   ▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉ 0/0 — 00:00:00
To activate this project's virtualenv, run the following:
 $ pipenv shell

❯ which python3
/usr/local/Cellar/python3/3.6.1/bin/python3  # 还是mac自带的Python

❯ pipenv shell  # 激活虚拟环境
Spawning environment shell (/bin/zsh). Use 'exit' to leave.
source /Users/dongweiming/.virtualenvs/test_pipenv-GP_s2TW5/bin/activate

❯ which python3  # 已经在虚拟环境里了
/Users/dongweiming/.virtualenvs/test_pipenv-GP_s2TW5/bin/python3

❯ exit  # 退出虚拟环境

❯ which python3
/usr/local/Cellar/python3/3.6.1/bin/python3

以上就是原来 virtualenv 的基本用法了。我们看一下当前目录现在是什么样子的:

❯ ls
Pipfile  Pipfile.lock

这个环境下目前什么都没有。我们安装 2 个包:

❯ pipenv install elasticsearch-dsl requests
Installing elasticsearch-dsl…
...
Adding elasticsearch-dsl to Pipfile's [packages]…
Installing requests…
...
Adding requests to Pipfile's [packages]…
  PS: You have excellent taste! ✨ 🍰 ✨
Locking [dev-packages] dependencies…
Locking [packages] dependencies…
Updated Pipfile.lock (8d307d)!

现在 Pipfile.lock 已经更新了,包含了 elasticsearch-dsl、requests 和相关依赖的包信息。

另外如果你添加 --two 或 --three 标志到上面的最后一个命令,它分别使用 Python 2 或 3 来初始化你的项目。 否则将使用默认版本的 Python。

可以看一下依赖关系:

❯ pipenv graph
elasticsearch-dsl==6.1.0
  - elasticsearch [required: <7.0.0,>=6.0.0, installed: 6.1.1]
    - urllib3 [required: <1.23,>=1.21.1, installed: 1.22]
  - ipaddress [required: Any, installed: 1.0.19]
  - python-dateutil [required: Any, installed: 2.6.1]
    - six [required: >=1.5, installed: 1.10.0]
  - six [required: Any, installed: 1.10.0]
requests==2.18.4
  - certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2017.11.5]
  - chardet [required: <3.1.0,>=3.0.2, installed: 3.0.4]
  - idna [required: <2.7,>=2.5, installed: 2.6]
  - urllib3 [required: <1.23,>=1.21.1, installed: 1.22]

可以看到,他俩都依赖了 urllib3。虽然现在 pipenv 不能直接卸载包及其依赖,但是由于它提供了良好的接口,我们还是可以实现:

❯ pipenv uninstall `pipenv graph --json |python3 depends.py requests`
Un-installing certifi…
Uninstalling certifi-2017.11.5:
  Successfully uninstalled certifi-2017.11.5

No package certifi to remove from Pipfile.
Un-installing requests…
Uninstalling requests-2.18.4:
  Successfully uninstalled requests-2.18.4

Removing requests from Pipfile…
Un-installing idna…
Uninstalling idna-2.6:
  Successfully uninstalled idna-2.6

No package idna to remove from Pipfile.
Un-installing chardet…
Uninstalling chardet-3.0.4:
  Successfully uninstalled chardet-3.0.4

No package chardet to remove from Pipfile.
Locking [dev-packages] dependencies…
Locking [packages] dependencies…
Updated Pipfile.lock (c05ac4)!

其中 depends.py 脚本会解析依赖关系,排除其他包依赖的项目然后删除:

 cat depends.py
import sys
import json

package = sys.argv[1]
other_dependencies = set()
removing_dependencies = set([package])

for i in json.load(sys.stdin):
    for p in i['dependencies']:
        key = p['key']
        if i['package']['key'] == package:
            removing_dependencies.add(key)
        else:
            other_dependencies.add(key)

print(' '.join(removing_dependencies - other_dependencies))

再看一下现在环境中的包依赖关系:

❯ pipenv graph
elasticsearch-dsl==6.1.0
  - elasticsearch [required: >=6.0.0,<7.0.0, installed: 6.1.1]
    - urllib3 [required: >=1.21.1,<1.23, installed: 1.22]
  - ipaddress [required: Any, installed: 1.0.19]
  - python-dateutil [required: Any, installed: 2.6.1]
    - six [required: >=1.5, installed: 1.10.0]
  - six [required: Any, installed: 1.10.0]

是不是很干净呢?

其他功能

除了上述基本功能以外,pipenv 还有很多附加的功能,我举几个日常比较常用的例子:

❯ pipenv run which python # 「pipenv run」可以激活虚拟环境,并使用shell命令
/Users/dongweiming/.virtualenvs/test_pipenv-GP_s2TW5/bin/python
❯ pipenv check  # 检查装的包的安全性
Checking PEP 508 requirements…
Passed!
Checking installed package safety…
All good!
❯ pipenv --man  # 传统的看文档的方法
❯ pipenv check --style depends.py  # 代码Flake8检查,在这里我修改了depends.py让它故意有问题
/Users/dongweiming/test_pipenv/depends.py:1:1: F401 'os' imported but unused

另外由于 autoenv 也是 Kenneth Reitz 写的,所以 pipenv 默认也包含了对.env 文件的支持。

是不是方便很多呢?